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GoLearn
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<img src="http://talks.golang.org/2013/advconc/gopherhat.jpg" width=125><br>
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[](https://godoc.org/github.com/sjwhitworth/golearn)
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[](https://travis-ci.org/sjwhitworth/golearn)<br>
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2017-04-22 00:21:51 +08:00
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歡迎閱讀 GoLearn 中文文檔。 GoLearn 是一個 "開箱即用" 的 Go 語言機器學習函式庫。
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2017-04-19 20:10:03 +08:00
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[安装](Installation.md) |
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[讀入數據](Instances.md) [注意: 非最新版] |
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[過濾](Filtering.md) |
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分類 ([KNN](Classification/KNN.md) | [Trees](Classification/Trees.md) | [liblinear](Classification/liblinear.md)) | [回歸分析](Classification/Regression.md)
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## 快速開始
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* [使用 csv 文件](CSVFiles.md)
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* [切割數據為訓練資料以及測試資料](TrainTestSplit.md)
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## 程式碼節錄與範例
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* [數據排序](Instances.md)
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* [讀入CSV文件](CSVFiles.md)
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* [直方圖合併 Histogram binning](Filtering.md)
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* [離散數據合併 Chi-Merge binning](Filtering.md)
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* [設定一個 `FloatAttribute` 物件的精度](FloatAttributePrecision.md)
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* [增加特徵](AddingAttributes.md)
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* [檢視特徵值](AttributeSpecifications.md)
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* [製作一個特製的 `DataGrid`](CustomDataGrids.md)
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## 發展
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[貢獻](Contributing.md)
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### 願望清單
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* 最大化期望
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* 本地引導樹結構
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* 支援時間序列處理
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* 支援備份 `DenseInstances`
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* SoftMax 神經網路
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* 原始深度學習（遞迴神經網路）
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* 循環神經網路
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* 圖像處理
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* 支援相關屬性和指標属性
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* 支援稀疏矩陣
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* 支援任意插入及刪除屬性
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